我靠打爆学霸兑换黑科技- 第338章 谭西听不懂(1/1)

教室传来宋河的声音，被话筒放大几倍，谭西站在楼梯上也听得清清楚楚。

“同学们，翻到第18页！有电脑的打开电脑，没电脑的准备好纸笔，咱们实战！”

“大屏幕上这组数据，有四个错误，六个疑点，给大家三分钟时间速算！最低标准是准确找出错误，至于疑点，能破解几个就破解几个！”

“有电脑的要出准确数值，只有纸笔的把步骤列清楚！”

谭西犹豫了一下，没敢往教室门口走，看不见屏幕就看不见吧，听听稍后怎么讲，大概也能判断宋河的水平。

三分钟过的飞快，宋河的声音再度响起。

“停！”

“完成的举手？很好！10名同学！把你们的答案和姓名写在纸上，现在交上来！”

“下面我讲这组数据的常规处理办法！首先合并表达矩阵，去除低表达量和低变化量基因！第二步用learrid做岭回归分析！药物敏感性需要用训练集数据建模！”

“第三步，交叉验证，假装不知道一个细胞系的药物反应，通过其他所有细胞系数据来预测它，把预测值和真实值做相关性分析！”

谭西听着听着，不屑冷哼。

不过尔尔，都是些老生常谈的基础！筆趣庫

“到这一步都很常规，如果你跟不上，那么你危险了！”

“接下来讲一些巧妙办法！”

“针对邻接对称矩阵a和对应节点的特殊矩阵，套入图神经网络模型，低维向量表示为s，进行拼接作为药物节点对的特征表示，最后用线性分类器……”

“线性回归模型出来之后，我们进行第一次嵌套，根据结点的减弱关系转化为这种最小曲面模型，其中偶数条边和奇数条边的模型完全不同，大家看我演示……”

“这里分理出非线性激活函数，结点i的第n层表达该怎么表达？我找同学提问……第一排中间那个男生！对就你！”

“老师，可不可以用迭代方式同时考虑n到i层邻结点的敌人集合和自身表达，用总集扣除之后得到朋友集合？”

“非常好！你叫什么名字？”

“