以后的计算机学习理论、自然语言理解等等等等,研究的东西都只是人类智能的一部分,而不是整体。这样,问题就来了,我们仅仅研究人类智能的某一小部分功能,能够实现像人类智能一样的智能吗?许毅对此深表怀疑。从局部研究这些人工智能确实能够为人类做出贡献,制造出更方便的工具为人类服务,但是要想凭借这些理论来创造出和人类一样或者相似的智能来,或许本身就是一个错误。这是定位的错误,大家研究的起点就错了。
经过这么长时间的思考,许毅的理论焦点已经集中到这个问题上了,所以为了将自己的理论和传统的人工智能区别开来,他将其命名为“类人智能”,意为和人类智能非常相近的人工智能,而不是传统的那些和人类智能有点像的智能。
在这点上,selina和许毅有了不同的见解,她认为许毅的定位有些高了,“模拟人类的一切智能简直不可能!”。她劝诫许毅,研究问题的规律都是从简单到复杂,只有将最简单的东西弄明白了,才能够理解更复杂的东西。
而许毅则告知她说:“我并没有违背这个规律,你还没有理解我的意思。我怀疑的是大家研究的起点错误,定位已经错了还能指望后面能得出正确的结果吗?我们应该首先认清楚这件事的本质,找准起点,然后以此为基础,去寻找这个层次中的最简单的问题,然后解决它”
selina回信:“你有些好高骛远了你怎么就能肯定自己的研究模拟的就一定是全部的人类智能?”
许毅则回道:“你中毒太深,传统理论的影响已经深入到你的骨子里了.....我只是提出这样一个假设,并且沿着这个假设一直思考下去给自己一个这样的前提,然后以此为标准去思考解决的方法,并不是没有可能”
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